[DeepLearning] 딥러닝 사용이유

데이터에서 학습한다!

• 딥러닝 방식은 특징 추출시 데이터 부터 직접 학습하며 사람 개입을 필요로 하지 않음

대표적인 딥러닝 예시 Chihuahua or Muffine ?(쿠키와 치와와 얼굴 구별)

• 머신러닝 : 개발자가 치와와 특징(까만점 3개, 베이지색, 원형얼굴 ...)과 머핀 특징을 직접 추출
• 딥러닝 : 딥러닝이 이미지로 부터 특징을 자동으로 추출 

        ➔ 딥러닝의 인식률이 월등히 높음

• 머신러닝의 경우 개발자가 초기에 학습시킨 정보만을 베이스로 갖기 때문에 변칙적인 상황에서의 추론 능력이 낮음, 딥러닝의 경우 지속적 학습을 통해 학습 데이터를 추척함으로써 모델이 지속적으로 업데이트가 됨