[DeepLearning] 딥러닝 이란

딥러닝

1. 은닉층(hidden layer)을 갖는 신경망(Neural Network)을 이용하여
2. 많은 데이터로 부터
3. 특징을 자동으로 직접 학습하는 machine learning(ML) 기법을 말함

머신러닝과 딥러닝 차이

- machine learning(기계학습)을 넗은 의미와 좁은 의미 중 어떻게 보느냐에 따라 딥러닝 과의 차이점이 달라짐

- 넓은 의미 관점의 머신러닝

• 크게 보면 딥러닝은 일종의 머신러닝이라 할 수 있음

 

-  좁은 의미 관점의 머신러닝

• 딥러닝은 머신러닝의 단점을 보완한 기술임

- 특징 추출(피쳐 익스트랙션)을 사람이 직접 하느냐 아니면 데이터로 자동으로 하느냐의 차이

• 개발자가 특징을 추출하면 머신러닝(좁은 의미 관점)
• 특징 추출이 데이터로 부터 자동으로 되도록 하면 딥러닝

 

- 전통적인 코딩과 ML/DL의 차이 (1)

• 기존 전통적 코딩은 사용자가 Data와 Program을 컴퓨터에 입력을 하고 원하는 Output을 만들어 내는 과정
• ML/DL에서는 상용자가 Data와 OutPut만을 컴퓨터에 입력을 하면 컴퓨터가 그에 맞는 Program을 만드는 과정

- 전통적인 코딩과 ML/DL의 차이 (2)